AI識別周圍世界的能力是完美的。他們可以識別物體、動物和它們在周圍的活動，這些已經成為未來自動車、飛機、安全系統的基礎技術。現在，研究人員正試圖使計算機不僅能識別圖像中的物體，還能識別這些圖像的感覺。斯坦福大學部計算機科學博士生帕諾斯阿奇利奧普塔斯說：“這種能力使人工智能更加智能和人性化，”
Achlioptas和他的團隊創建了一個名為ArtEmis的新數據集。該數據集基于81000幅維基藝術繪畫，由6500多名志愿者的440000份書面回復組成，在這些回復中，他們陳述了一幅畫給他們帶來的感受，并解釋了他們為什么會有這種感覺。斯坦福大學部工程學教授列奧尼達吉巴斯(Leonidas Guibas)和他的團隊利用這些數據訓練了人工智能，使計算機能夠對視覺藝術產生情緒反應，并以文字形式傳達這些情緒，
阿爾忒彌斯的作品不受主題的限制，從靜物到肖像到抽象，研究人員選擇使用繪畫是因為藝術家的目標是激發觀眾的情感。
捕捉情感
該算法將藝術家的作品分為八種情感類別(敬畏、娛樂、滿足、興奮、厭惡、恐懼、悲傷等)，然后用文字解釋為什么會有這樣的情感。
斯坦福大學部學分：
此外，該算法不僅可以識別繪畫中傳達的整體情感，還可以識別繪畫中傳達的不同情感，比如倫勃朗的名畫《被斬首的圣施洗者約翰》中，阿耳忒彌斯不僅認出了施洗約翰被砍的頭上的痛苦，還認出了莎樂美臉上的“滿足感”，(被懸賞人頭的女人是莎樂美。)
斯坦福大學部學分：
Achlioptas指出，雖然ArtEmis足夠精致，可以識別藝術家在一幅作品中的不同意圖，但人類反應的主觀性和可變性不容忽視。因為不是每個人看到一件藝術品都會看到同樣的感覺，比如“我看到蒙娜麗莎會感到高興，但圭巴斯教授可能會感到難過。”
藝術家的工具
研究人員預測，ArtEmis將在不久的將來成為藝術家評估作品的工具。比如一個制作新logo的平面藝術家，可以使用ArtEmis來保證它具有想要的情感效果，
經過進一步的研究和改進，Achlioptas認為基于情感的算法可以將情感感知引入到人工智能應用中，比如Hara機器人和會話式AI代理，“ArtEmis將人類心理學引入人工智能，將使AI更加個性化，提升人類體驗。”
原文：https://techxplore.com/news/2021-03-artist-intent-ai-emotions-visual . html
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